出国留学学什么专业比较好？

目前倾向法律，牙医，建筑，但家里人一直想让我学金融，有些人说国外商科很水

您好

其实很多人觉得国外商科水可能是因为国外很多大学的商科硕士都只读一年吧 总觉得一年时间太短 可能学不到什么东西 但其实去过的人才知道一年的课程压缩的有多紧张 所以留学看起来也并不是那么的容易 当然 如果你能靠自身条件申请到国外名校的话那就更不存在什么水不水地问题了

至于专业的话 个人建议还是已自己的兴趣为主 毕竟 这些都涉及到自己对专业课程的感兴趣程度以及对未来所就业的行业的感兴趣 当然 也要看自己的能力是否能申到这些专业性很强的名校了 总之 还是要有自己的主见 毕竟很多学生因为不喜欢自己的专业而选择换专业或者入学后发现对自己选的专业实在提不起学习的兴趣而放弃了的这些情况也不是没有出现过

以上 仅建议

你选择的这几个专业跨度好大，其实具体还要看你自己的兴趣，自己喜欢什么专业，说商科很水，这个要看你申请的院校层次了，优秀的名校，含金量还是很高的。成绩实力决定院校质量。具体问题可参考两篇文章。

希望对你有帮助。

从图中可以看到兴趣依然是意向留学人群选择专业的首要考虑因素，但3年来占比逐年下降明显；与此同时，对于学校的排名、专业录取率和课程难易程度的考虑比例明显上升。

如今选择出国留学，学生一方面面临着因申请者数量上升而降低的录取率，另一方面面临着海归的增多而加大的就业竞争。这些都导致学生在选择专业时，更看重院校排名和录取难度。面对现实的压力，选择了相对牺牲自己的兴趣。

但是从一个人的长远职业规划来看，兴趣却是一个人长期职业发展的原动力，它不仅决定了一个人工作时的幸福感。更决定了他有多大的潜力使自己的职业技能大幅提升，从而在众人中间脱颖而出。况且如今的时代发展更迭速度，一个行业或一个工种的兴衰起伏，已不能覆盖一个人这一生几十年的工作时长。因此不建议学生为了眼前的利益，在选择专业时过多的牺牲自己的兴趣；反而为了长远的职业发展，应当更加注重挖掘自己的兴趣点，并寻找与之相契合的相关专业。

本文由AdmitWrite留学平台入驻导师 康奈尔大学 周学姐 提供

（注：导师学历已通过平台审核，真实可查）

出国留学哪些专业比较好？

这个问题其实没有所谓“标准解答”，对于不同的人来说，他的考量是不一样的，有人追求“短平快”，有人追求高就业率，有人追求自己心之所向，有人追求······

我本人在美国留学五年，本科和研究生都是在美国读的，所以今天我就和大家分享一下我的故事，希望对你们有所帮助。

本科：

University of Richmond

经济数学双专业

GPA：3.4

TOEFL：免

GRE：154+169+4.5

录取结果：

Cornell University, Applied Statistics

John Hopkins University, Applied Statistics

University of Michigan, Applied Statistics

Georgetown University, Applied Statistics

本科申请时，本着对博雅教育的向往，我申请了一系列以鼓励培养思辨能力著称的文理学院。

入学后我也带着“商学院是这所文理学院的特色”这一想法顺理成章成为了商科生。

大学的前三年，我一直按部就班地忙碌于完成各种专业课选修课，校园活动和交际。

“未来”这个词被我搁置在半空，浮在平静的校园生活氛围里。

直到大三过去一半，一个叫大数据的新兴领域和一个叫数据科学家的新兴职业闯入了我的视野。

当时“大数据”这个三个字听起来高端又遥远，它出现在各种行业报告和分析预测里，被肯定为必然的科技发展趋势；关于大数据应用和机器学习的讨论触发了商业世界对它更多的期待和畅想，数据科学成为一个炙手可热、有无数可能的领域。

被燃起热情的我却有点手足无措：我不到该如何开始。

我商学院的同学们依然朝着他们定下的目标努力着：CPA，CFA， 精算师…

那一点冒出来的关于数据科学的想法听起来有点像野路子：学校没有开设统计专业，我也没有编程和应用数学背景呀。

踌躇之中我敲了当时计量经济学教授的门，并在他的帮助下在大三下学期换了专业和选课方向。

转专业后的新课表带来了不少压力，不过笃定了想从事数据相关的领域，我更加想把专业相关的每一门课学好，希望毕业后可以找到数据科学方面的工作，并终于在大四时确定了读研的计划。

因为无法说服家人支持我转专业、读研的决定，准备研究生申请时我也要同时申请金融行业的暑期实习和毕业后的全职工作。

大四上学期成了我大学四年最忙的时期，当时要兼顾的事情实在不少：在图书馆呆到凌晨是常态，乘着月色走回宿舍时校园已经空无一人；若接到面试便要赶大早上的火车去附近的城市，为了不把西装弄皱一路上都不敢怎么动。

所幸美本申请不需要托福成绩，我把它从标准化成绩要求里划掉时松了一口气，转身投入备战其他考试。压力之下的成长是多面的。我学会更多地先从“为什么”角度着手问题，明确任务目标再动手。另一方面，在执行上我能更有效地管理时间，按优先顺序规划每日任务并且保证按时完成。我一直保留着这些习惯，并且在工作后更深地感受到他们对提高效率的帮助。

决定申请数据科学相关的研究生后，我渐渐从为这个领域充满未知感到兴奋转为感到迷惑。

许多知名院校开始推出数据科学相关的研究生项目，方向却很不同：

有的项目在CS department，有的属于Statistics，有的甚至把相关课程开设在Psychology或其他social science department里。

不同项目对申请学生的学术背景也有不同要求。

我尝试通过搜索data scientist的招聘启事了解这个职业的工作内容到底是什么，却得到了更迥然不同的结果和更多问号。

再一次地，舒适区以外的未知和缺乏有用信息让我差点放弃。

为了解决这些问号，我不断地做research：

不同项目的课程设置，相同点和不同点在哪里？
对学生学术背景要求的相同和不同点又有哪些？
这和学校本身在某个领域的学术实力比较强有关吗？
我开始知道Yann Lecun是谁，知道他任教于纽约大学。
我开始知道建模以外还有data engineering，开始明白当我们讨论big data和machine learning时我们在讨论什么。

每多一分对数据领域的了解，我便多一分动力为之努力。这一切也推动着我更认真地结合自身状态从实际的角度分析自己和这个专业的适配性，包括我的学术背景、职业兴趣等等。

我也开始调查各个研究生项目对就业的帮助：项目的课程设置会影响项目毕业生的就业方向，比如偏金融或医疗行业，还是学校地点和校友网络的影响力更大？

网络上有不少关于offer选择和就业的讨论，于是我开始根据前辈们的经验总结修改简历，尝试申请数据相关的实习。

学期接近尾声的时候我收到一个好消息，是一个数据分析的暑期实习机会。

于是我再次和家人讨论研究生申请。拿到实习、做足功课的我变得更有底气，更自信地对家人表达了我对数据领域的向往，终于得到了支持。

我们总因为觉得改变很难便望而却步，特别是对那些会通往许多未知的改变，但从一开始小小的好奇心到拿到实习机会，其实只有短短几个月的时间。

我不少朋友都爱说，大学四年是人生最好的四年。于是大四快结束的时候他们常常忽然地就伤感起来，为四年时间白驹过隙般溜走而惋惜，仿佛人生的黄金时代要就此终结。

的确，许多人包括我，那四年仿佛住在一座象牙塔里，或许有悲伤忧愁意难平，但更多时候是无忧无虑地“想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云”。

那时的我对自己的改变和不变都相当不假思索和坦然，仿佛因为是在大学里所以一切变化和不变理所应当。那时我不懂得象牙塔之外存在着其他选项，总觉得在象牙塔里看不见的道路是自己承受不起的冒险。

然而，“大数据”“数据科学”这些我从未曾接触过的概念，和对这个领域未来发展的期待，让我在那密闭的空间里鼓起勇气推了推面前的墙。

原来墙并不是墙，我终于意识到并没有所谓象牙塔之内或之外的风景，他们都是漂亮的可能性。而我，早应该多看看我舒适区之外的未知，主动思考自己的未来。

申请时间所剩已经不多，我决定寻求教育机构老师的帮助。

听完我介绍自己的基本情况，机构老师们的第一反应基本上是“怎么拖到这么晚了才开始？”但经过一段时间的准备，实际上我已经确定了想申请的项目，也有合适的标准化成绩和教授推荐信，剩下的重要一步只有文书和填写申请了。

撰写文书一直是我信心满满的部分，因为本科毕业时曾参与组织大型留学夏令营，负责通过对话各个学校的招生官了解他们的招生重点，特别是学生如何在Personal Statement里展现自我特色。

当时我曾负责多个文书写作的头脑风暴单元，帮助学员起草文章框架、润色段落。

然而，机构老师提醒了我：研究生申请和本科申请的文书有本质上的不同。

如果说本科申请文书需要深层挖掘学生性格和思维上的特点，是一个自我特色的展示平台，研究生申请文书则需要结合专业需求展示自己的优势。

许多研究生项目是以特定领域的能力和就业为目标培养学生的，特别是数据科学这类由行业需求催生的专业，会期待学生本身已有一定的职业规划或对行业已有一定程度了解。

明白这一点后，我和老师迅速开始起稿文书。我从零开始整理我对数据领域的了解，对data scientist这个职业的认识，回顾了自己大学四年的成长：变动的专业，选修的课程，参与的各类研究，所有学校活动、社会活动，对我有深刻影响的人。

我其实很庆幸在大学四年即将结束时有这样一个契机让我能好好回顾大学生活，做一个完整的总结，回头看看自己一路以来的心态变化。这个机会让我重新审视了不少曾经的决定，发现自己有过多少改变，也正在改变。

大致敲定文书内容后，撰写和修改的过程都很顺利。

因为在申请过程中已经对自己的未来发展做好了规划，我在入学后的秋招中很快拿到了咨询公司里大数据相关的工作offer，身边的同学都说我申请工作的过程很顺利。

我明白这很大原因是对自己的发展规划做了“尽职调查”，这是一种为自己人生前行的方向负责的方式：好好地认识自己，了解自己真正在追求什么；而大千世界里我们想往哪里走、看什么样的风景，是由我们自己寻找，决定的。

我们在选择专业的同时，其实也在选择未来会以哪一种角度理解、参与社会经济活动。

如果我依然按照大学一开始选定的专业轨迹作为一个商学院学生继续发展，或许我会在金融行业工作，或许也会像现在一样就职于咨询公司，但我对人工智能和大数据等新科技趋势的理解和态度，一定是和现在不同的。

现在我的工作内容已经不再和当初设想的数据科学家一样，每天和数据、算法打交道，而是面对不同的人、事和复杂的商业流程进行沟通和分析。

面对来自不同行业的客户越来越复杂的数据和技术的需求，我越加能理解他们——接触各个咨询公司广纳方案，本质上是不断对新技术新领域进行探索、突破既有商业模式的欲望。

研究生申请经历带来的成长帮助我成功踏出了离开象牙塔的第一步。

这段经历也一直提醒着我，不要去预设未来的可能性，要保持一颗不断突破的心。

导师背景
本科数学经济双专业，研究生转数据方向，申请方向是偏统计学的数据科学项目。
现就职于美国著名咨询公司，为各个领域的大型企业提供数字化转型的战略服务。

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1、工程学：据英国大学信息类网站调查，英国机械工程专业的毕业生起薪在￡25,000左右，在毕业生起薪专业排行榜排前10位!该类型的专业实践性较强，可以获得工科学位，将来可以从事工程设计和项目管理等相关领域。

2、商科：商科在英国留学申请中一直是非常热门，85%的商科毕业生可以在短期内找到工作，大家一致认为商科是属于好学习又好就业的方向。

3、法律：高薪又体面的工作是很多人所向往的，律师也成为了很多学生心目中的理想职业。当然想要成为律师没有那么简单，学习过程相对艰辛，不过报酬也很客观。

4、计算机科学：在信息技术大爆炸的时代，高技能的计算机毕业生成为很多雇主竞相追捧的对象。计算机科学、编码和编程等是将会涉及到的一些领域。

5、经济学：经济学有很多分类，专业设置更是多样化，最对口的是银行、投资和保险行业。除此之外，零售、制造业和交通运输业也可以尝试。经济学培养了分析数据、得出结论及解决问题的能力，同时在呈现研究报告的过程中也教会你极强的沟通能力。经济类专业毕业生起薪也在毕业生排行榜的前列。

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